Wagbyのビルドに掛かる時間をいろんなスペックのマシンで比べてみた

今回は、Wagbyのビルドに掛かる時間を、いろいろなスペックのマシンで比較してみたいと思います。

計測方法
計測結果
1. PC
2. AWS EC2
比較

計測方法

Wagbyのバージョン: R7.11.0
ビルド対象のモデル: Wagbyのインストール後、1コのモデルを新規作成した状態
- モデル数: 1
- モデル項目数: 6

フルビルドと差分ビルドの時間をそれぞれ計測しました。差分ビルドを計測するときには、↑の状態から[ダウンロード画面]と[アップロード画面]を追加しています。

計測結果

PC

いつも使ってるPCです。そろそろ新しいのが欲しいです。

OS: Windows10 Home 64bit
CPU: Core i5-3317U(1.70GHz)
メモリ: 8GB
SSD: 40GB + HDD 300GB

フルビルド	差分ビルド
4:30	0:34

WagbyはSSDにインストールしましたが、やはりフルビルドには、それなりに時間がかかっています。

AWS EC2

他にPCを持っていないので、AWS EC2を使って計測します。WindowsだとChoromeとかJavaのインストールなんかがとても面倒なので、Linux(Amazon Linux)のインスタンスを使いました。なお、推奨環境に明記はありませんが、多分、仮想環境は開発用マシンとしてサポートされていないと思うのでご注意ください。

Wagby

ローコード開発ツール Wagby の公式サイトです。

以前のWagbyのバージョンでは簡単にAWSにセットアップできたのですが、今回はちょっとだけ苦戦したので、別の記事に詳しい手順を書こうと思います。

t2.micro

無償利用枠でも使えるおなじみのインスタンスタイプですが、Wagbyの推奨スペックを大きく下回っています。

OS: Amazon Linux(64bit)
vCPU: 1
メモリ: 1GB

フルビルド	差分ビルド
(計測を中断)	(計測を中断)

20分たってもビルドが終わらなかったので、途中でやめてしました。予想通りでしたが、低スペックなマシンをWagbyでの開発に使うのはやめておいたほうが良さそうです。

t2.midium

t2.microではさすがに低スペックすぎたので、推奨スペックのひとつである”メモリ4GB”を満たすインスタンスで試してみます。

OS: Amazon Linux(64bit)
vCPU: 2
メモリ: 4GB

フルビルド	差分ビルド
1:25	0:20

あっさり私のPCよりも遥かに良い結果に。CPUの差が大きいのでしょうか。

https://blog.animereview.jp/aws-benchmark/

t2.large

[t2.medium]

の倍のメモリがある[t2.large]でも試してみます。

OS: Amazon Linux(64bit)
vCPU: 2
メモリ: 8GB

フルビルド	差分ビルド
1:23	0:20

メモリが8GBになってもほとんど変化はありませんでした。今回よりも多くのモデル＆モデル項目数があるアプリケーションをビルドする場合には差が出てくるかもしれませんが、小規模の場合は大差なさそうです。

c3.xlarge

メモリは効き目が少なそうなので、CPUを増やしてみます。

OS: Amazon Linux(64bit)
vCPU: 4
メモリ: 7.5GB

フルビルド	差分ビルド
1:30	0:23

やや遅くなってしまいました。vmstatで確認してもメモリをフルで使い切ってなさそうでしたので、7.5GBにした影響という訳ではなく、誤差の範囲内といえるかと思います。

c3.2xlarge(プロビジョンド IOPS SSD)

最後に、一気にCPUもメモリも倍にしてみます。ついでにWagby Designerが使うメモリの上限も倍にします。

https://wagby.com/manual7/tuning-build.html

` set CATALINA_OPTS=-server -Xmx8192m -Xms8192m

OS: Amazon Linux(64bit)
vCPU: 8
メモリ: 15GB

フルビルド	差分ビルド
1:25	0:19

これも、大差ありませんでした。

比較

計測結果を一覧で比較してみます。

OS	メモリ	cpu/vcpu	フルビルド	差分ビルド
PC	Windows10 Home(64bit)	8.0GB	Core i5-3317U	4:30	0:34
t2.micro	Amazon Linux(64bit)	1.0GB	1	(計測中断)	(計測中断)
t2.midium	Amazon Linux(64bit)	4.0GB	2	1:25	0:20
t2.large	Amazon Linux(64bit)	8.0GB	2	1:23	0:20
c3.xlarge	Amazon Linux(64bit)	7.5GB	4	1:30	0:23
c3.2xlarge	Amazon Linux(64bit)	15.0GB	8	1:25	0:19